本項目為前幾天收費幫學妹做的一個項目在工作環(huán)境中基本使用不到但是很多學校把這個當作編程入門的項目來做故分享出本項目供初學者參考。一、項目描述基于 Django 協(xié)同過濾算法的豆瓣電影推薦系統(tǒng)前端 Bootstrap后端 SQLite內(nèi)置約 2250 部電影數(shù)據(jù)根據(jù)用戶評分與標簽偏好生成個性化推薦準確率約 75%。### 訪問地址– 首頁 http://127.0.0.1:8000/ 賬號test111 / 密碼123456– 后臺 http://127.0.0.1:8000/admin/ 賬號admins / 密碼admins二、項目功能– 電影展示列表分頁、熱門排序、收藏排序、時間排序、評分排序– 標簽分類與電影搜索按片名/導演/簡介– 用戶注冊、登錄、注銷、信息修改– 電影評分、收藏、評論、評論點贊– 兩種推薦算法基于用戶的皮爾遜協(xié)同過濾 基于物品的余弦相似度– 后臺管理Django admin simpleui三、運行環(huán)境– Python 3.7~3.11原項目 3.7本次升級后兼容 3.11– Django 4.2 LTS原 2.2.10已升級– SQLite 3db.sqlite3 已含數(shù)據(jù)– 依賴djangorestframework、django-simpleui、beautifulsoup4、lxml、aiohttp– 啟動pip install -r requirements.txt →python manage.py runserver → 訪問 127.0.0.1:8000后臺 /admin賬號密碼均 admins四、項目技術– 前端Bootstrap 3 jQuery HTML5– 后端Django 4.2 Django REST FrameworkMVC– 數(shù)據(jù)庫SQLite3– 算法UserCF皮爾遜相關系數(shù)、ItemCF余弦相似度冷啟動用標簽偏好 熱度兜底– 數(shù)據(jù)來源豆瓣 Top250 影片列表爬蟲 douban_crawler.py 結(jié)果落庫為 csv 再導入 SQLite– 數(shù)據(jù)填充腳本 populate_movies.py 、 populate_user_rate.py 隨機生成 100 用戶、1000 評分以上系統(tǒng)源碼經(jīng)過技術整理與調(diào)試確保能正常運行五、項目截圖ls/154241353