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文章轉(zhuǎn)口播稿風(fēng)格指南:為 web-video-presentation 編寫(xiě)「念出來(lái)不別扭」的視頻腳本

文章轉(zhuǎn)口播稿風(fēng)格指南:為 web-video-presentation 編寫(xiě)「念出來(lái)不別扭」的視頻腳本 人工智能AI 技能/插件提示工程【免費(fèi)下載鏈接】garden-skillsConardLis open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.項(xiàng)目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/garden-skills點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載導(dǎo)讀SCRIPT-STYLE.md 是 garden-skills 倉(cāng)庫(kù)中web-video-presentation技能把文章或口播稿做成 16:9 可錄屏網(wǎng)頁(yè)演示在Phase 1.2 內(nèi)容編寫(xiě)階段的核心規(guī)則文件它定義了如何把一篇書(shū)面文章改寫(xiě)成「說(shuō)出口不別扭、沒(méi)有 AI 腔調(diào)、信息量不縮水」的口播稿script.md。本文完整拆解這套風(fēng)格規(guī)范——三條底線(xiàn)、信息保留度 ≥ 60% 的最高原則、B 站風(fēng)格的 8 條形式原則、去 AI 味的五類(lèi)腔調(diào)、平臺(tái)與主題類(lèi)型變體以及轉(zhuǎn)寫(xiě)完成后的落盤(pán)與三層自檢流程并結(jié)合倉(cāng)庫(kù)源碼說(shuō)明這份script.md如何成為后續(xù) outline 切分、章節(jié)實(shí)現(xiàn)與音頻合成的「節(jié)拍真相源」。一、先立規(guī)矩三條底線(xiàn)任一不過(guò)整稿重寫(xiě)把書(shū)面文章轉(zhuǎn)成口播稿默認(rèn)采用B 站風(fēng)格其他平臺(tái)風(fēng)格變體見(jiàn)后文。但在談任何具體技巧之前SCRIPT-STYLE.md 先劃出三條不可逾越的底線(xiàn)——任一不過(guò)整稿重寫(xiě)信息保留度 ≥ 60%口播稿是「換說(shuō)法」不是「摘要」。刪冗余、刪修飾可以刪事實(shí)、刪數(shù)據(jù)、刪案例、刪論證鏈不行。去 AI 味即使句子已經(jīng)短句化、口語(yǔ)化、第二人稱(chēng)AI 的腔調(diào)假共情 / 假深刻 / 自我標(biāo)榜 / 萬(wàn)能模板 / 排比堆砌念出來(lái)仍然一耳朵是機(jī)器??诓ケ任淖指?AI 味。保持原文語(yǔ)言除非用戶(hù)明確要求翻譯script.md必須保持用戶(hù)輸入的主語(yǔ)言。英文文章生成英文口播稿中文文章生成中文口播稿中英混排時(shí)保留原文中的術(shù)語(yǔ)、引用、產(chǎn)品名、代碼和專(zhuān)有名詞。「B 站風(fēng)格 / YouTube 風(fēng)格 / 口語(yǔ)化」只調(diào)整節(jié)奏、結(jié)構(gòu)和表達(dá)自然度不改變語(yǔ)言。文檔用一句話(huà)總結(jié)這三者的關(guān)系8 條原則講形式「去 AI 味五類(lèi)」講風(fēng)骨而兩者都建立在「信息保留度」這一最高約束之上。二、最高原則信息保留度 ≥ 60%刪減不得超過(guò) 40%這條原則優(yōu)先于下面所有 8 條原則和去 AI 味五類(lèi)——先保證信息沒(méi)丟再調(diào)形式與風(fēng)骨。判定標(biāo)準(zhǔn)長(zhǎng)度比例len(script.md) ÷ len(article.md) ≥ 0.6中文按字符數(shù)計(jì)代碼塊 / Markdown 標(biāo)記 / 引用源不計(jì)入。關(guān)鍵事實(shí)逐項(xiàng)對(duì)得上數(shù)字 / 名稱(chēng) / 時(shí)間 / 論斷不能整段消失。論證鏈必須保留文章里的論證鏈前提 → 結(jié)論 / 因果 / 對(duì)比可以換說(shuō)法但不能跳步。允許大幅壓縮 vs 禁止壓縮允許大幅壓縮的套話(huà)開(kāi)場(chǎng)、重復(fù)總結(jié)、學(xué)術(shù)性鋪墊、引文出處的完整書(shū)目格式、客套結(jié)語(yǔ)。禁止壓縮的關(guān)鍵數(shù)據(jù)和數(shù)字哪怕「翻譯成感受」也要保留原始數(shù)字本身作旁注具體案例 / 例子 / 故事多步論證里的中間步驟反方觀點(diǎn) / 限制條件 / 例外情況——文檔特別強(qiáng)調(diào)這些最容易被 AI 一刀切掉。原文太長(zhǎng)怎么辦如果原文確實(shí)太長(zhǎng)比如 5000 字的 article 要做 3 分鐘視頻不要靠壓縮硬塞而是明確告訴用戶(hù)「原文 X 字按 60% 留存最少需要 ~Y 分鐘視頻要么拉長(zhǎng)視頻要么拆成多集」。不要自作主張縮到 30% 然后假裝做完了——這正是該項(xiàng)目反復(fù)強(qiáng)調(diào)的「沒(méi)有就承認(rèn)沒(méi)有不要 fake」原則在內(nèi)容層的體現(xiàn)同一原則也出現(xiàn)在 CHAPTER-CRAFT.md 的視覺(jué)素材處理中缺素材用占位卡絕不編數(shù)字。三、B 站風(fēng)格的 8 條原則形式層面1. 口語(yǔ)化所有書(shū)面語(yǔ)換成「說(shuō)出來(lái)不會(huì)別扭」的句子文檔給出了一張可以直接對(duì)照改寫(xiě)的對(duì)照表書(shū)面語(yǔ)口播綜上所述所以你看具有非凡的意義這件事真的挺重要在……方面有顯著提升在……上明顯變強(qiáng)了該工具旨在這玩意是用來(lái)筆者認(rèn)為我覺(jué)得由此可見(jiàn)你看吧 / 這就是為啥與之相反反過(guò)來(lái)?yè)?jù)相關(guān)資料顯示我查了下詳情請(qǐng)參閱想看細(xì)節(jié)自己去翻判斷標(biāo)準(zhǔn)只有一個(gè)把它念出來(lái)會(huì)不會(huì)覺(jué)得「這人怎么這么端著」會(huì)就改。2. 短句每句 ≤ 20 字長(zhǎng)句拆短句逗號(hào)優(yōu)先于復(fù)合句。文檔給出兩個(gè)改寫(xiě)示例「盡管它在文字渲染方面有了顯著的提升但在某些復(fù)雜場(chǎng)景下仍然會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤。」→「文字渲染確實(shí)變強(qiáng)了。但復(fù)雜場(chǎng)景下它還是會(huì)翻車(chē)。」「我們通過(guò)對(duì)比測(cè)試發(fā)現(xiàn)該模型在指令遵循能力上明顯優(yōu)于上一代?!埂肝易隽艘唤M對(duì)比測(cè)試。指令遵循這一項(xiàng)比上一代強(qiáng)太多了?!估碛珊軜闼刂v話(huà)的人不會(huì)喘不上氣屏幕前的人也不會(huì)。3. 第二人稱(chēng)多用「你 / 我們」少用「用戶(hù) / 讀者」原文改寫(xiě)用戶(hù)可以通過(guò)該接口實(shí)現(xiàn)你只要調(diào)一下這個(gè)接口讀者將會(huì)發(fā)現(xiàn)你會(huì)發(fā)現(xiàn)開(kāi)發(fā)者需要注意你寫(xiě)的時(shí)候要小心本文將介紹我們來(lái)看一下目標(biāo)是讓屏幕前的人感覺(jué)你在跟他說(shuō)話(huà)而不是宣讀公告。4. 開(kāi)頭有鉤子cold open第一句必須抓住人文檔給出三種通用鉤子懸念「這是真的嗎」/「你猜怎么著」/「我以為是 bug結(jié)果……」反差「這玩意以前要 3 小時(shí)現(xiàn)在 30 秒?!?「上周還人人吹爆今天就翻車(chē)了?!估妗缚赐赀@條你就能省下買(mǎi)插件的錢(qián)。」/「學(xué)會(huì)這一招開(kāi)會(huì)再也不怕被點(diǎn)名?!雇瑫r(shí)明確禁止五類(lèi)開(kāi)場(chǎng)前兩個(gè)是 PPT 感后兩個(gè)是 AI 味假共情?「大家好今天我們來(lái)講講」這種自我介紹開(kāi)場(chǎng)?「本期視頻我們將探討」這種 PPT 標(biāo)題感?「在開(kāi)始之前讓我們先了解一下背景」這種先講一堆鋪墊?「我知道你最近肯定很糾結(jié) X / 你是不是也有這種感覺(jué)」假共情鉤子?「接下來(lái)我說(shuō)的可能會(huì)顛覆你的認(rèn)知」自我加權(quán)鉤子核心原則鉤子要在3 秒內(nèi)砸到觀眾臉上。親不親是觀眾聽(tīng)完判斷的不是你一開(kāi)口就宣布的。5. 節(jié)奏停頓用---分隔每個(gè)完整想法每講完一個(gè)聚焦的想法 一個(gè) step 邊界 一個(gè)---。一行一個(gè) idea不堆疊。示例所以呢這玩意兒真的挺夸張的。 --- 舉個(gè)例子。前幾天我讓它畫(huà)一張海報(bào)三秒就出。 --- 但你知道最離譜的是啥嗎連里面的中文字都對(duì)了。這一步在項(xiàng)目工作流中有非常具體的下游含義---之間的內(nèi)容就是后面outline.md里的一個(gè) step見(jiàn) OUTLINE-FORMAT.md 中「script.md決定節(jié)拍按---切節(jié)拍每節(jié)拍 1~2 step、估時(shí)」的說(shuō)明。也就是說(shuō)稿子里每一個(gè)---分隔符最終都會(huì)對(duì)應(yīng)網(wǎng)頁(yè)演示中的一個(gè)點(diǎn)擊推進(jìn)單位。6. 數(shù)字翻譯成感受觀眾聽(tīng)到具體百分比和大數(shù)字會(huì)走神。除非數(shù)字本身就是核心內(nèi)容比如「漲了 20 倍」作為沖擊點(diǎn)否則翻譯成感受原文改寫(xiě)準(zhǔn)確率提升了 47%幾乎快了一倍覆蓋 120 個(gè)國(guó)家 / 地區(qū)全世界基本到處都用用戶(hù)數(shù)突破 1.2 億現(xiàn)在已經(jīng)是國(guó)民級(jí)應(yīng)用了推理速度提升 3.4 倍比以前快多了不用等例外核心沖擊數(shù)字保留并強(qiáng)調(diào)「前后差了 100 倍」、「3 秒 vs 3 小時(shí)」。7. 不堆結(jié)構(gòu)詞 / 不堆萬(wàn)能模板口播稿一旦堆「首先 / 其次 / 最后」或「說(shuō)白了 / 本質(zhì)上 / 底層邏輯」機(jī)器味就直接溢出。禁止結(jié)構(gòu)詞類(lèi)?「首先 / 其次 / 最后」?「接下來(lái)我們看下面三點(diǎn)」?「總結(jié)一下本期視頻我們講了什么什么」?「下面進(jìn)入第二部分」。禁止萬(wàn)能模板類(lèi)AI 高頻指紋?「說(shuō)白了……」/「本質(zhì)上……」/「底層邏輯是……」?「一句話(huà)總結(jié)……」/「歸根結(jié)底……」/「換句話(huà)說(shuō)……」。做法把這些詞融進(jìn)自然過(guò)渡或者直接砍掉「首先文字渲染」→「先說(shuō)文字渲染」「接下來(lái)看第二點(diǎn)」→「再看一個(gè)」「總結(jié)一下」→「所以你看」「說(shuō)白了它就是 X」→「它就是 X」「一句話(huà)總結(jié)Y」→ 直接說(shuō) Y核心觀點(diǎn)觀眾不需要知道你的視頻是幾段式 outline。結(jié)構(gòu)感從內(nèi)容節(jié)奏來(lái)不是從指令來(lái)。8. 具體例子優(yōu)先抽象會(huì)讓人走神具體會(huì)讓人坐住抽象具體它有很強(qiáng)的能力你給它一張貓的照片讓它換成賽博朋克風(fēng)3 秒就出性能優(yōu)越我那臺(tái) 5 年前的舊電腦跑得動(dòng)用戶(hù)體驗(yàn)良好我媽第一次用5 分鐘就上手了應(yīng)用場(chǎng)景廣泛海報(bào)、PPT、表情包、PR 套圖都能整舉例規(guī)則從「我」出發(fā)?!肝易隽艘粋€(gè)測(cè)試」、「我讓它畫(huà)」、「我那臺(tái)電腦」比「用戶(hù)可以」、「通常情況下」親切 100 倍。四、去 AI 味五類(lèi)必清的腔調(diào)風(fēng)骨層面形式做到了 ≠ 沒(méi) AI 味。文檔強(qiáng)調(diào)下面五類(lèi)是 AI 寫(xiě)口播稿時(shí)最穩(wěn)定的「指紋」寫(xiě)完一遍后專(zhuān)門(mén)掃一次逐條砍掉。唯一判斷標(biāo)準(zhǔn)這話(huà)念出來(lái)一個(gè)真人會(huì)這么說(shuō)嗎不會(huì)就改。一、假共情開(kāi)口就演「我懂你」AI 特別喜歡在開(kāi)頭先做一輪情緒按摩再進(jìn)入正題。但口播一開(kāi)口就裝親密 油膩觀眾還不認(rèn)識(shí)你你就宣布「我懂你」聽(tīng)起來(lái)更像銷(xiāo)售。? 典型句式「我知道你最近肯定很糾結(jié) X」「你是不是也有這種感覺(jué)」「今天這條視頻是給那些一直在……的朋友」「我能理解你的心情」「你的感受是被看見(jiàn)的」? 怎么改直接拋事實(shí) / 鉤子見(jiàn)原則 4。如果原文確實(shí)需要表達(dá)共情用具體的、有信息量的方式——「這個(gè)坑我也踩過(guò)」比「我懂你的感受」真實(shí)十倍。二、假深刻用「恰恰 / 反而 / 正是」包裝平庸觀點(diǎn)AI 很擅長(zhǎng)用轉(zhuǎn)折詞制造「頓悟感」。但去掉這些詞意思一樣甚至更清楚。? 典型句式「你以為它強(qiáng)是因?yàn)槟P痛笄∏∠喾础埂高@反而是它真正可怕的地方」「正是因?yàn)樗鼔蚝?jiǎn)單所以才……」「你想得太對(duì)了」「不是因?yàn)?X是因?yàn)槟闾?Y 了」? 怎么改去掉轉(zhuǎn)折包裝直接說(shuō)結(jié)論。自檢方法「恰恰 / 反而 / 正是」那句去掉之后意思變了嗎沒(méi)變就刪。如果去掉后觀點(diǎn)變得平淡——它本來(lái)就平淡刪掉換內(nèi)容不要用修辭補(bǔ)救。三、自我標(biāo)榜說(shuō)正事前先給自己加權(quán)AI 在說(shuō)重點(diǎn)之前喜歡先清嗓子。這在口播里更刺耳——觀眾正在被推銷(xiāo)時(shí)間。? 典型句式「我必須很認(rèn)真地說(shuō)一句」「這件事我得展開(kāi)講」「接下來(lái)我說(shuō)的可能會(huì)顛覆你的認(rèn)知」「這一段你一定要聽(tīng)完」「我講一句可能會(huì)讓你冷靜一點(diǎn)的話(huà)」「不躲不藏不繞不逃今天就把 X 說(shuō)透」? 怎么改直接說(shuō)。好觀點(diǎn)不需要預(yù)熱。擔(dān)心觀眾劃走靠節(jié)奏短句 鉤子把人留住不靠「加權(quán)」。四、萬(wàn)能模板一聽(tīng)就是 AI 寫(xiě)的口頭禪這些是 AI 生成口播稿的指紋出現(xiàn)頻率高到觀眾閉著眼都能猜下一句。文檔給出了按位置劃分的對(duì)照表位置? AI 模板? 口播版開(kāi)頭「說(shuō)白了……」/「本質(zhì)上……」/「底層邏輯是……」直接說(shuō)「它就是 X」過(guò)渡「一句話(huà)總結(jié)……」/「換句話(huà)說(shuō)……」/「歸根結(jié)底……」直接說(shuō)那句話(huà)不預(yù)告包裝「在某種意義上」/「從某種程度上來(lái)講」刪掉沒(méi)意義結(jié)尾「以上就是本期內(nèi)容」/「希望對(duì)你有幫助」/「感謝觀看」具體 CTA「鏈接評(píng)論區(qū)置頂」/「下期見(jiàn)」互動(dòng)「你想讓我繼續(xù)講 X 嗎」/「評(píng)論區(qū)告訴我」給具體動(dòng)作「去 GitHub 搜 X」/「評(píng)論區(qū)聊聊你踩過(guò)哪個(gè)坑」注意這一類(lèi)與原則 7「不堆結(jié)構(gòu)詞」有重疊——原則 7 在形式層警告這里在風(fēng)骨層警告兩層都要過(guò)。五、排比堆砌連續(xù)三句結(jié)構(gòu)一樣AI 寫(xiě)中文時(shí)有強(qiáng)迫癥式的整齊感??诓ケ任淖指屡疟取钊齻€(gè)一樣結(jié)構(gòu)的短句觀眾腦子直接關(guān)機(jī)。判斷標(biāo)準(zhǔn)連續(xù) ≥ 3 個(gè)結(jié)構(gòu)相同的短句且去掉幾個(gè)意思不變。? 例子「不躲不藏不繞不逃」「它會(huì)畫(huà)圖會(huì)寫(xiě)字會(huì)做海報(bào)會(huì)做 PPT」「你的痛我懂你的累我看到你的努力我記得」「高效精準(zhǔn)強(qiáng)大」? 怎么改保留最有信息量的一兩個(gè)其余砍掉或換成一個(gè)具體例子。「它會(huì)畫(huà)圖會(huì)寫(xiě)字會(huì)做海報(bào)會(huì)做 PPT」→「它會(huì)畫(huà)圖重點(diǎn)是——你昨天那張貓的賽博朋克版就是它出的」文檔收尾提醒真人講話(huà)不會(huì)追求每段像對(duì)聯(lián)。允許粗糙過(guò)渡句就讓它過(guò)渡。五、幾個(gè)「不要做」的細(xì)節(jié)?emoji除非用戶(hù)明確要求口播稿里不要 emoji。emoji 是文字彈幕不是講話(huà)。?括號(hào)補(bǔ)充「這個(gè)模型一種基于 transformer 的架構(gòu)很厲害」——括號(hào)里的話(huà)講不出來(lái)要么并入正文要么刪。?羅列書(shū)名號(hào) / 引號(hào)「《XX 報(bào)告》指出XX」——改成「我看到一份報(bào)告說(shuō)」。?「哈哈哈」等口頭語(yǔ)堆砌偶爾一次效果好每段一個(gè)就成抽搐。?過(guò)度網(wǎng)絡(luò)梗梗有半年保鮮期半年后看就尷尬。除非主題就是網(wǎng)絡(luò)梗。六、平臺(tái)風(fēng)格變體如果用戶(hù)指定了別的平臺(tái)按下表調(diào)整「去 AI 味五類(lèi)」對(duì)所有平臺(tái)都適用平臺(tái)風(fēng)格基調(diào)單句長(zhǎng)度鉤子節(jié)奏信息密度B 站默認(rèn)自來(lái)熟、有段子、節(jié)奏快≤ 20 字3 秒鉤子中5 秒/idea抖音 / 視頻號(hào)更燃、更短、更沖擊≤ 12 字1 秒鉤子高3 秒/ideaYouTube long-form舒緩、詳細(xì)、可鋪墊≤ 30 字30 秒鋪墊可以低10 秒/idea知乎視頻嚴(yán)謹(jǐn)一點(diǎn)、有邏輯感≤ 25 字5 秒可鋪一點(diǎn)背景中5~7 秒/idea小紅書(shū)閨蜜分享感、有情緒≤ 15 字直接講結(jié)論中5 秒/idea文檔特別澄清了一個(gè)常見(jiàn)誤區(qū)小紅書(shū)閨蜜感 ≠ 假共情?!附忝脗兟?tīng)我說(shuō)這個(gè)真的踩雷了」是閨蜜感具體 有情緒「我知道你最近肯定很糾結(jié)」是 AI 假共情空泛 上來(lái)就裝熟。區(qū)別在有沒(méi)有具體場(chǎng)景。七、主題類(lèi)型微調(diào)不同主題類(lèi)型有不同的語(yǔ)氣基線(xiàn)技術(shù) / 教程可以稍微「端著」一點(diǎn)但仍然口語(yǔ)化。多用「我們?cè)囈幌隆苟皇恰讣僭O(shè)我們……」測(cè)評(píng) / 對(duì)比要「敢說(shuō)」?!高@個(gè)不行」、「那個(gè)吹過(guò)頭了」。中立測(cè)評(píng)會(huì)讓人睡著——但敢說(shuō) ≠ 自我標(biāo)榜「我用了一周覺(jué)得不行」是敢說(shuō)「我必須很認(rèn)真地說(shuō)它不行」是自我標(biāo)榜。新聞 / 資訊節(jié)奏要快金句要硬。開(kāi)頭第一句必須給最炸的點(diǎn)。產(chǎn)品 / 營(yíng)銷(xiāo)忌「吹」。不說(shuō)「完美」、「顛覆」說(shuō)「我用了一周確實(shí)順手」。文化 / 歷史 / 科普可以放慢節(jié)奏多用「你想象一下」開(kāi)場(chǎng)。八、轉(zhuǎn)寫(xiě)完之后做什么1. 落盤(pán) 切節(jié)拍落到script.md原文保留為article.md雙源原則的基礎(chǔ)——article.md不刪它是后面 outline 寫(xiě)信息池和章節(jié)實(shí)現(xiàn)畫(huà)面時(shí)的細(xì)節(jié)源。每段 ≥ 5 句沒(méi)用---切切一下——---是后面 step 邊界多切總比少切好合并步驟比拆步驟容易。?? 自檢是硬性流程下面的三層自檢形式 / 風(fēng)骨 / 念出來(lái)寫(xiě)完script.md后必須全部走完 → 修改 → 再繼續(xù)。禁止寫(xiě)完直接進(jìn)入「產(chǎn)出 outline」環(huán)節(jié)。執(zhí)行方式按能力降級(jí)優(yōu)先 Agent Teams開(kāi)一個(gè)獨(dú)立 reviewer agent傳入script.md 本節(jié)三層清單讓它逐項(xiàng)核查 出結(jié)論哪幾條 fail 證據(jù) 改寫(xiě)建議。其次 subAgent當(dāng)前 agent 沒(méi) Teams 但能開(kāi) subagent用 subagent 走同樣流程。都沒(méi)有自己嚴(yán)格逐項(xiàng)核查特別是「念出來(lái)」一定要按字面執(zhí)行。拿到結(jié)論后先按 fail 項(xiàng)改稿子再產(chǎn)出 outline。2. 形式層自檢8 條原則信息保留度 ≥ 60%最高優(yōu)先級(jí)不過(guò)整稿重寫(xiě)——用wc -m script.md/wc -m article.md算比例關(guān)鍵數(shù)字 / 案例 / 論證鏈逐項(xiàng)對(duì)照原文不能整段消失沒(méi)出現(xiàn) emoji / 原文書(shū)名號(hào)《》/ 括號(hào)補(bǔ)充 /「據(jù) XX 報(bào)告顯示」類(lèi)引文格式口播念不出來(lái)每句 ≤ 20 字B 站基準(zhǔn)第二人稱(chēng)開(kāi)頭 3 秒鉤子數(shù)字翻譯成感受了核心沖擊數(shù)字必須保留原值沒(méi)「首先 / 其次 / 最后」結(jié)構(gòu)詞都是具體例子不是抽象描述3. 風(fēng)骨層自檢去 AI 味五類(lèi)——最重要逐條掃一次任何一條沒(méi)通過(guò)就回去改全文還有「說(shuō)白了 / 本質(zhì)上 / 底層邏輯 / 恰恰 / 反而 / 正是因?yàn)?/ 歸根結(jié)底 / 在某種程度上」等AI 高頻詞嗎開(kāi)頭第一句是鉤子不是「我知道你 / 你是不是也」假共情有「我必須認(rèn)真說(shuō) / 我得展開(kāi)說(shuō) / 可能會(huì)顛覆你的認(rèn)知 / 這段你一定要聽(tīng)完」等自我加權(quán)嗎有連續(xù) ≥ 3 句結(jié)構(gòu)一樣的排比嗎念到第三句你自己煩不煩結(jié)尾是具體 CTA不是「希望對(duì)你有幫助 / 以上就是本期內(nèi)容 / 感謝觀看」套話(huà)全文是否有用「恰恰 / 反而 / 正是」包裝的句子去掉這些詞意思變了嗎沒(méi)變就刪。4. 念出來(lái)測(cè)試終極標(biāo)準(zhǔn)隨便挑 3 段念出來(lái)——不要在心里默讀真的張嘴念。念到哪句你覺(jué)得「這話(huà)我說(shuō)不出口」→ 那句是 AI 味念到哪句你想跳過(guò) → 那段是排比 / 自我標(biāo)榜念到哪句你想笑出聲不是因?yàn)閮?nèi)容好笑是因?yàn)橛湍仭?那句是假共情改完再念。直到三段念下來(lái)都自然為止。5. 在同一次工作里產(chǎn)出 outlinescript.md落盤(pán) 自檢通過(guò)后不要立即停下來(lái)等用戶(hù)——按 OUTLINE-FORMAT.md 在同一次思考里繼續(xù)產(chǎn)出outline.md章節(jié)切分 每步屏幕內(nèi)容 章節(jié)級(jí)信息池然后再進(jìn)入 Checkpoint Plan 讓用戶(hù)一次對(duì)齊 5 件事稿子 / outline / 主題 / 素材 / 開(kāi)發(fā)模式。流程變化提醒舊流程把 script / outline 切成兩個(gè) checkpoint新版合并為一個(gè)詳見(jiàn) SKILL.md「Phase 1.2 一次產(chǎn)出」。理由是 outline 不再寫(xiě)動(dòng)畫(huà)后它的依賴(lài)只剩「稿子切節(jié)拍 article 抽信息池」可以和稿子一起做完。九、這份稿子在項(xiàng)目工作流中的落點(diǎn)從口播稿到「唯一真相源」理解了風(fēng)格規(guī)則本身再看這份script.md在web-video-presentation全流程中的位置才能明白為什么文檔把「節(jié)拍」看得如此之重。節(jié)拍 → step → narrations.ts按 SKILL.md 的工作目錄約定一個(gè)視頻項(xiàng)目包含article.md用戶(hù)原文不刪、script.md平臺(tái)化口播稿決定節(jié)拍和outline.md開(kāi)發(fā)計(jì)劃??诓ジ謇锏拿恳粋€(gè)---節(jié)拍在 OUTLINE-FORMAT.md 中被切分為 outline 的 step1 節(jié)拍 1~2 step最終落到每個(gè)章節(jié)組件的narrations.ts數(shù)組元素上。倉(cāng)庫(kù)模板中的 narrations.ts 注釋說(shuō)明了這份稿子的關(guān)鍵地位數(shù)組長(zhǎng)度必須等于章節(jié)組件渲染的 step 數(shù)index i 對(duì)應(yīng)step i那一屏要播的口播文本且文本必須與script.md對(duì)應(yīng)段落語(yǔ)義一致可微調(diào)標(biāo)點(diǎn)斷句以適配 TTS但不能漏關(guān)鍵短語(yǔ)。這個(gè)數(shù)組就是音頻合成 Auto 模式自動(dòng)推進(jìn)的唯一真相源——寫(xiě)錯(cuò)或漏寫(xiě)會(huì)讓錄屏對(duì)不上嘴。口語(yǔ)化與短句在代碼層的呼應(yīng)風(fēng)格指南要求「每句 ≤ 20 字、具體例子優(yōu)先」這不僅是觀感問(wèn)題還直接影響工程參數(shù)在 AUDIO.md 與 CHAPTER-CRAFT.md 中口播時(shí)長(zhǎng)按約 4 字/秒估算中文Auto 模式嚴(yán)格按「每段音頻播完 200ms 緩沖」推進(jìn)沒(méi)有「等動(dòng)畫(huà)跑完」的兜底——?jiǎng)赢?huà)太長(zhǎng)必須通過(guò)「寫(xiě)更長(zhǎng)口播 / 拆 step / 調(diào)動(dòng)畫(huà)速度」三選一解決。短句、切節(jié)拍、拆 step 由此成為硬性約束而非風(fēng)格偏好。這一機(jī)制在源碼中有直接體現(xiàn)useAudioPlayer.ts 中auto模式靠audio元素的ended事件觸發(fā)onAutoAdvance音頻文件缺失或播放失敗時(shí)退化為estimateFallbackMs默認(rèn) 1500ms的按字?jǐn)?shù)估時(shí)extract-narrations.ts 則掃描所有章節(jié)的narrations.ts按 chapters.ts 注冊(cè)順序生成audio-segments.json空串 narration 自動(dòng)跳過(guò)不燒 TTS token。反 AI 味在視覺(jué)層的鏡像值得一提的呼應(yīng)這份口播稿指南的「去 AI 味」與 CHAPTER-CRAFT.md 中網(wǎng)頁(yè)視覺(jué)的「避免 AI 味」是同一套理念的兩面——口播層面清「假共情 / 假深刻 / 自我標(biāo)榜 / 萬(wàn)能模板 / 排比堆砌」視覺(jué)層面禁「紫粉漸變 / 圓角彩色邊框 / emoji 當(dāng)圖標(biāo) / 假數(shù)據(jù) / 整章同一種入場(chǎng)動(dòng)畫(huà)」。兩者共同構(gòu)成這個(gè)技能對(duì)「AI 指紋」的系統(tǒng)性抵抗最終服務(wù)于一個(gè)樸素標(biāo)準(zhǔn)讓觀眾覺(jué)得是人在聊天、人在設(shè)計(jì)而不是機(jī)器在朗誦、模板在渲染。文檔在最后給出一個(gè)關(guān)鍵提醒去 AI 味不是降質(zhì)。把「AI 在朗誦」換成「人在聊天」信息量一個(gè)不少腔調(diào)全部換掉。如果換了之后內(nèi)容變蠢——它本來(lái)就蠢不是去 AI 味的鍋是該補(bǔ)內(nèi)容了。贊分享人工智能AI 技能/插件提示工程【免費(fèi)下載鏈接】garden-skillsConardLis open-source Skills collection, featuring web design, knowledge retrieval, image generation, and more.項(xiàng)目地址https://gitcode.com/GitHub_Trending/we/garden-skills點(diǎn)擊查看免費(fèi)下載相關(guān)推薦web-video-presentation 的 outline.md 格式規(guī)范把口播稿拆解為可開(kāi)發(fā)的視頻章節(jié)規(guī)劃web video presentation 的 outline.md 格式規(guī)范把口播稿拆解為可開(kāi)發(fā)的視頻章節(jié)規(guī)劃 導(dǎo)讀 outline.md 是 web v人工智能AI 技能/插件提示工程web-video-presentation用 Vite React 把文章與口播稿做成可錄屏的偽裝成視頻的網(wǎng)頁(yè)演示web video presentation用 Vite React 把文章與口播稿做成可錄屏的偽裝成視頻的網(wǎng)頁(yè)演示 本指南面向希望把一篇文章或口播稿人工智能AI 技能/插件提示工程一個(gè)將文本轉(zhuǎn)換為手寫(xiě)風(fēng)格的Python腳本一個(gè)將文本轉(zhuǎn)換為手寫(xiě)風(fēng)格的Python腳本 本文將介紹一個(gè)開(kāi)源項(xiàng)目該項(xiàng)目使用Python編程語(yǔ)言能夠?qū)⑵胀ㄎ谋巨D(zhuǎn)換為手寫(xiě)風(fēng)格的文本。以下是關(guān)于這個(gè)項(xiàng)目的詳細(xì)上一篇docker-node 官方鏡像倉(cāng)庫(kù)貢獻(xiàn)指南從分支、PR 到版本自動(dòng)更新的完整實(shí)戰(zhàn)下一篇neural-doodle社區(qū)大使計(jì)劃成為項(xiàng)目推廣與用戶(hù)支持的核心力量創(chuàng)作聲明:本文部分內(nèi)容由AI輔助生成(AIGC),僅供參考
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