AI產品經(jīng)理區(qū)別于普通產品經(jīng)理的地方不止在懂得AI算法更重要的是具有AI思維。人工智能產品設計要以操作極度簡單為標準但是前端的簡單代表后端的復雜系統(tǒng)越復雜才能越智能。同樣人工智能的發(fā)展依賴于產業(yè)生態(tài)的共同推進上游芯片提供算力保障中游人工智能廠商著力研發(fā)算法模型下游應用領域提供落地場景。一、人工智能產業(yè)鏈結構人工智能產業(yè)鏈結構上可分為基礎層計算基礎設施、技術層軟件算法及平臺與應用層行業(yè)應用及產品 。基礎層包括了主要包括計算硬件AI芯片、計算系統(tǒng)技術云計算、大數(shù)據(jù)和5G通信和數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集、標注和分析?；A層主要以硬件為核心其中包括 GPU/FPGA 等用于性能加速的硬件、神經(jīng)網(wǎng)絡芯片、傳感器與中間件這些是支撐人工智能應用的前提。這些硬件為整個人工智能的運算提供算力目前多以國際 IT 巨頭為主。技術層包括算法理論機器學習算法、類腦算法、開發(fā)平臺基礎開源框架、技術開放平臺和應用技術計算機視覺、自然語言理解和人機交互。當前國內的人工智能技術平臺在應用層面主要聚焦于計算機視覺、語音識別和語言技術處理領域國內技術層公司發(fā)展勢頭也隨之迅猛其中的代表性的企業(yè)包括科大訊飛、格靈深瞳、捷通華聲靈云、地平線、SenseTime、永洪科技、曠視科技、云知聲等。應用層應用層主要是基于基礎層與技術層實現(xiàn)與傳統(tǒng)產業(yè)的融合實現(xiàn)不同場景的應用。隨著人工智能在語音、語意、計算機視覺等領域實現(xiàn)的技術性突破將加速應用到各個產業(yè)場景。包括了行業(yè)解決方案“AI”和典型產品機器人、智能音箱、智能汽車、無人機等。二、人工智能行業(yè)架構人工智能不同于互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展更側重于軟硬件結合落地所以我給大家梳理了通用的AI技術及相關平臺。底層硬件和軟件的結合配合合適的算法才能產出智能化的產品現(xiàn)在國內的AI相關公司都分布在以下圖譜中的某個或多個位置。AI通用技術的發(fā)展取決于技術成熟度和業(yè)務滲透力。AI能力取決于兩點第一點是技術的成熟度第二點是對具體業(yè)務的滲透力。計算機視覺、語音識別和自然語言理解的應用精準度在于知識圖譜的構建和機器學習能力。AI技術由單點技術應用轉為整體解決方案的構建企業(yè)注重技術的融合發(fā)展。AI技術的發(fā)展依賴于數(shù)據(jù)積累企業(yè)通過向場景滲透用數(shù)據(jù)優(yōu)化技術算法構建行業(yè)壁壘。AI技術變革硬件設備未來市場潛力取決于AI技術與硬件基礎 應用功能間的協(xié)同發(fā)展AI技術正在變革硬件設備實現(xiàn)萬物互聯(lián)線上線下數(shù)據(jù)互通。AI技術在用戶與設備的交互方式上實現(xiàn)革新視覺語音語義等AI技術對場景數(shù)據(jù)的理解能力是決定其交互能力的關鍵。AI在硬件中的應用需結合硬件基礎功能才能具有廣闊的市場潛力。在底層硬件上芯片是保障算法和算力的重要硬件芯片成功的關鍵在于芯片的技術實力根據(jù)芯片的部署位置和承擔任務衡量芯片技術實力的指標 各不相同。云端芯片通常用來進行數(shù)據(jù)訓練訓練過程將承載海量的數(shù)據(jù)集要求芯片具備很強的并行運算能力終端芯片主要用來進行數(shù)據(jù)推理芯片的綜合工耗是技術發(fā)展關鍵類腦芯片打破馮.諾依曼機構模仿大腦結構進行運算可提升計算效率、降低功耗成為AI芯片長期發(fā)展趨勢。視覺傳感器的研發(fā)不同于軟件系統(tǒng)具有邊際效應重點在于突破成本障礙激光雷達在自動駕駛領域的作用至關重要整個行業(yè)集中于降低激光雷達的生產成本車規(guī)級固態(tài)激光雷達應是企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略重點。國內對毫米波雷達的研究處于起步階段目前市場上存在24GHz和77GHz兩種規(guī)格的毫米波雷達。77GHz毫米波雷達的探測精確度 好、穿透力強未來將成為市場主流攻克77GHz的研發(fā)成本成為企業(yè)的戰(zhàn)略重點。攝像頭通過與計算機視覺技術融合在安防監(jiān)控、自動駕駛、智能電視等領域實現(xiàn)機器智能化在相應場景的認證分析和輔助決策能力是關鍵。三、AI產品經(jīng)理的四象限分類通過分析人工智能產業(yè)結構和行業(yè)架構不難發(fā)現(xiàn)在每個節(jié)點都需要相應的AI產品經(jīng)理。而根據(jù)企業(yè)大小和個人技術能力的不同AI產品經(jīng)理可分為四個象限。一般科技趨勢從興起到?jīng)]落通常分為三個階段第一階段技術產品第二階段產品技術第三階段運營產品AI技術的演進現(xiàn)在還在第一階段所以說個人技術能力在產品中所占比例更大。而技術的投入只有大企業(yè)才能有財力投入小企業(yè)沒有研究的財力支撐。我把AI產品經(jīng)理分為四個象限分別是突破型AI產品經(jīng)理 本身技術能力強在大企業(yè)的研究部門或者實驗室。以技術突破為主時刻關注AI前沿技術。這類AI產品經(jīng)理在國內主要分布于BAT等一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)或者訊飛、商湯等AI為主的企業(yè)這類產品經(jīng)理日常工作以研究為主失敗大于成功不過沒有苛刻的KPI多為學術型人才。創(chuàng)新型AI產品經(jīng)理 這類AI產品經(jīng)理多為技術出身在某個技術領域是個專家型人才。投入到初創(chuàng)公司利用所掌握的技術能力設計創(chuàng)新型產品擔任主要產品的設計工作可以說是公司的關鍵人物多是應用最新的前沿技術結合垂直場景或領域設計出創(chuàng)造型產品。應用型AI產品經(jīng)理 這類產品經(jīng)理多為產品出身AI技術能力不是長項但產品能力扎實熟悉成熟AI技術能夠在大企業(yè)中應用現(xiàn)有成熟AI技術改進相應系統(tǒng)或者搭建AI平臺。多見于大型企業(yè)的toB業(yè)務線對接各行業(yè)需求輸出成熟的AI技術并把技術產品化。普及型AI產品經(jīng)理 這類AI產品經(jīng)理多為非技術出身熟悉成熟的AI技術能力熟悉市場上成熟的AI產品。能夠很好的完成相關AI產品的拆解、分析、改造。并結合本身業(yè)務將AI技術落地。這四類AI產品經(jīng)理分布如下所示呈金字塔分布突破型AI產品經(jīng)理少之又少但這是整個社會進步的先鋒隊做這類工作要有耐心不能玻璃心禁得起失敗的打擊。創(chuàng)新型產品經(jīng)理是能將前沿科技落地的一類人他們不僅要掌握核心科技還要找到創(chuàng)新點找到很好的商業(yè)模式。這類機會不多但是一旦找到回報也是豐厚的。應用型產品經(jīng)理是AI普及的陸戰(zhàn)隊這只陸戰(zhàn)隊能夠為AI的惠民化搭建好用的基礎設施是搭建整個AI大廈的農民工。普及型AI產品經(jīng)理分布在一線二線三線城市的一個個中小企業(yè)中是將AI能力注入到各行各業(yè)的傳教士他們是最靠近一線最了解市場最熟悉場景的專家。四、AI產品經(jīng)理的崗位布局前面我們從產業(yè)說到行業(yè)說到根據(jù)企業(yè)大小AI產品經(jīng)理的分布但是最終還是要落到一個個崗位上目前產品經(jīng)理崗位分布如下AI產品經(jīng)理現(xiàn)在還處在萌芽階段今后肯定會越分越細現(xiàn)在找到一個領域深耕下去隨著時間的推移你就是行業(yè)專家了。五、AI產品經(jīng)理的能力提升如何提升自己的能力不能胡子眉毛一把抓要有的放矢的學習這樣效率才能更高。找準自己的位置所處行業(yè)在產業(yè)鏈的什么位置自己屬于哪一類AI產品經(jīng)理這些首先要想清楚AI產品經(jīng)理必須是一專多能的復合型人才。下面是AI產品經(jīng)理經(jīng)常陷入的一些誤區(qū)沒有目標經(jīng)常轉換方向要有咬定青山不放松的精神前期多調研一旦確定方向就all in進去經(jīng)常轉換方向就會沒有積累。沒有自知之明眼高手低多說人沒有了解AI之前總感覺AI高深莫測真正開始進入了就會發(fā)現(xiàn)不過如此特別是工作經(jīng)驗比較長的產品經(jīng)理慣性思維告訴他這個就要這樣設計。其實AI產品不只是體現(xiàn)在技術應用上更多是是在AI思維要融入到整個產品中。用心不專什么都學人工智能范圍寬泛技術門檻高剛入行的AI產品經(jīng)理感覺自己什么都不會什么都要學要知道有所為有所不為什么都學就會造成什么也不精。要有主有次有緩有急。用心轉一。不學習AI技術發(fā)展迅速不學習就是逆水行舟。學習是一個輸入過程要不斷輸入才能保證持續(xù)高質量輸出。圈子太小鏈接、交換、碰撞才能產生更多火花。閉門造車就會落后。多和同行業(yè)交流參加交流會議也許會有意外收獲?？偨YAI產品經(jīng)理要具備技術理解能力垂直場景認識積累和一套完整的AI產品落地方法論。要完成一款落地的AI產品必須既懂技術邊界又懂需求邊界。AI產品經(jīng)理0基礎小白入門指南作為一個零基礎小白如何做到真正的入局AI產品什么才叫真正的入局是否懂 AI、是否懂產品經(jīng)理是否具備利用大模型去開發(fā)應用能力是否能夠對大模型進行調優(yōu)將會是決定自己職業(yè)前景的重要參數(shù)。你是否遇到這些問題1、傳統(tǒng)產品經(jīng)理不懂Al無法對AI產品做出判斷和技術溝通喪失話語權不了解 AI產品經(jīng)理的工作流程、重點2、互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務負責人/運營對AI焦慮又不知道怎么落地到業(yè)務中想做定制化AI產品并落地創(chuàng)收缺乏實戰(zhàn)指導3、大學生/小白就業(yè)難不懂技術不知如何從事AI產品經(jīng)理想要進入AI賽道缺乏職業(yè)發(fā)展規(guī)劃感覺遙不可及如何學習AI大模型作為一名熱心腸的互聯(lián)網(wǎng)老兵我決定把寶貴的AI知識分享給大家。 至于能學習到多少就看你的學習毅力和能力了 。我已將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學習思維導圖、精品AI大模型學習書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學習等錄播視頻免費分享出來。這份完整版的大模型 AI 學習資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們如果需要可以微信掃描下方CSDN官方認證二維碼免費領取【保證100%免費】一、全套AGI大模型學習路線AI大模型時代的學習之旅從基礎到前沿掌握人工智能的核心技能二、640套AI大模型報告合集這套包含640份報告的合集涵蓋了AI大模型的理論研究、技術實現(xiàn)、行業(yè)應用等多個方面。無論您是科研人員、工程師還是對AI大模型感興趣的愛好者這套報告合集都將為您提供寶貴的信息和啟示。三、AI大模型經(jīng)典PDF籍隨著人工智能技術的飛速發(fā)展AI大模型已經(jīng)成為了當今科技領域的一大熱點。這些大型預訓練模型如GPT-3、BERT、XLNet等以其強大的語言理解和生成能力正在改變我們對人工智能的認識。 那以下這些PDF籍就是非常不錯的學習資源。四、AI大模型商業(yè)化落地方案作為普通人入局大模型時代需要持續(xù)學習和實踐不斷提高自己的技能和認知水平同時也需要有責任感和倫理意識為人工智能的健康發(fā)展貢獻力量。