文章對比了某跨境電商巨頭裁員與OpenClaw小龍蝦爆火后用戶反悔的現(xiàn)象指出AI時代雖然帶來裁員焦慮但也創(chuàng)造了大量新機(jī)會。大廠裁員實為資源轉(zhuǎn)移聚焦AI賽道新崗位層出不窮。普通人并非只能旁觀AI應(yīng)用開發(fā)、數(shù)據(jù)分析等崗位需求旺盛薪資高且不限于科班出身。文章強(qiáng)調(diào)AI不是威脅而是機(jī)遇鼓勵大家積極學(xué)習(xí)適應(yīng)抓住時代紅利。最近刷到兩條反差特別大的消息想跟大家聊聊。一條是網(wǎng)友爆料某跨境電商巨頭即將開啟新一輪裁員規(guī)模超過800人。消息一出不少人又開始焦慮覺得大廠都在砍人就業(yè)環(huán)境越來越難了。爆料中還提到公司一邊大刀闊斧“砍人”一邊在AI領(lǐng)域砸錢砸得毫不手軟不管是核心技術(shù)研發(fā)還是AI相關(guān)的收購布局半點兒沒停過。圖片來源網(wǎng)絡(luò)侵刪另一件更接地氣的事前段時間OpenClaw小龍蝦爆火有人就靠幫人安裝直接賺了26萬。可就在大家瘋搶著“養(yǎng)龍蝦”甚至花錢請人上門安裝的時候一條熱搜突然炸了 ——“第一批養(yǎng)蝦人已經(jīng)開始花錢請人上門卸載”。網(wǎng)友紛紛感嘆技術(shù)發(fā)展太快跟風(fēng)碰這些新鮮東西真的太容易踩坑。圖片來源網(wǎng)絡(luò)侵刪一邊是大廠裁員帶起的 “AI 淘汰焦慮”很多人感慨技術(shù)迭代太快普通人連喘氣的機(jī)會都沒有另一邊卻有人覺得不跟風(fēng)、不碰新東西守著自己的老本行最安全。其實把這兩件事放在一起看恰恰說明了一個最實在的道理AI時代的紅利早就來了真正懂技術(shù)、會用AI的人已經(jīng)悶聲開始賺錢了。01大廠裁員或許不是行業(yè)不行了是賽道換了很多人一看到大廠裁員第一反應(yīng)就是“行業(yè)寒冬來了”“AI要把所有人的飯碗都搶了”但只要稍微扒一扒就會發(fā)現(xiàn)這似乎不是公司經(jīng)營不下去的收縮而是一場“資源轉(zhuǎn)移”。這兩年國內(nèi)外的科技大廠幾乎都是同一個操作一邊優(yōu)化非核心業(yè)務(wù)、傳統(tǒng)業(yè)務(wù)的崗位一邊開著高薪瘋搶AI相關(guān)的人才甚至為了搶一個資深的AI技術(shù)人員開出翻倍薪資都不手軟。說白了人家不是不招人了是不招跟不上新賽道的人了不是公司沒錢了是錢不再往舊的業(yè)務(wù)模式里投了。我們以為的“裁員潮”本質(zhì)上是職場的一次大洗牌舊的、可被替代的崗位在慢慢消失而和AI相關(guān)的新崗位正在以我們想象不到的速度冒出來。你站在舊賽道里自然只會看到寒冬但只要往新賽道挪一步到處都是機(jī)會。02AI的錢普通人也能抓得住很多人對AI有個特別大的誤區(qū)覺得要賺AI的錢就得是頂尖的程序員、算法工程師得懂大模型怎么寫、代碼怎么敲離我們普通人十萬八千里。但事實上AI從實驗室走到菜市場、走到小工廠、走到街邊小店這中間長長的鏈條里全是普通人能伸手抓住的機(jī)會。隨著AI技術(shù)的快速普及市場上的人才缺口早就從“造大模型的人”變成了“能把大模型用起來的人”?，F(xiàn)在各大招聘平臺上AI相關(guān)的崗位也掛著高薪招人比如AI大模型訓(xùn)練師、AI大模型應(yīng)用開發(fā)工程師、AI數(shù)據(jù)分析師等等。這些崗位不僅薪資遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)崗位缺口也一年比一年大。更重要的是這些崗位早就不是只盯著計算機(jī)科班出身的人了。圖片來源網(wǎng)絡(luò)侵刪其實到今天還是有很多人對AI抱著兩種極端的心態(tài)要么是過度焦慮天天擔(dān)心AI搶了自己的飯碗惶惶不可終日要么是徹底躺平覺得我不碰、不了解、不跟風(fēng)就不會被時代淘汰守著自己的一畝三分地最安全。但現(xiàn)實是技術(shù)發(fā)展的車輪從來不會因為誰的害怕就停下來。你以為的“不跟風(fēng)就安全”不過是把自己困在了越來越小的圈子里等到真的被時代甩下的時候連反應(yīng)的機(jī)會都沒有。要知道AI從來不是來搶我們飯碗的它是給所有愿意動起來、愿意學(xué)習(xí)新東西的人遞了一把新的鑰匙。能不能用這把鑰匙打開賺錢的門全看你愿不愿意伸手接過來。如何學(xué)習(xí)大模型 AI 由于新崗位的生產(chǎn)效率要優(yōu)于被取代崗位的生產(chǎn)效率所以實際上整個社會的生產(chǎn)效率是提升的。但是具體到個人只能說是“最先掌握AI的人將會比較晚掌握AI的人有競爭優(yōu)勢”。這句話放在計算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)的開局時期都是一樣的道理。我在一線互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)工作十余年里指導(dǎo)過不少同行后輩。幫助很多人得到了學(xué)習(xí)和成長。我意識到有很多經(jīng)驗和知識值得分享給大家也可以通過我們的能力和經(jīng)驗解答大家在人工智能學(xué)習(xí)中的很多困惑所以在工作繁忙的情況下還是堅持各種整理和分享。但苦于知識傳播途徑有限很多互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)朋友無法獲得正確的資料得到學(xué)習(xí)提升故此將并將重要的AI大模型資料包括AI大模型入門學(xué)習(xí)思維導(dǎo)圖、精品AI大模型學(xué)習(xí)書籍手冊、視頻教程、實戰(zhàn)學(xué)習(xí)等錄播視頻免費分享出來。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】為什么要學(xué)習(xí)大模型我國在A大模型領(lǐng)域面臨人才短缺,數(shù)量與質(zhì)量均落后于發(fā)達(dá)國家。2023年人才缺口已超百萬凸顯培養(yǎng)不足。隨著AI技術(shù)飛速發(fā)展預(yù)計到2025年,這一缺口將急劇擴(kuò)大至400萬,嚴(yán)重制約我國AI產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新步伐。加強(qiáng)人才培養(yǎng),優(yōu)化教育體系,國際合作并進(jìn)是破解困局、推動AI發(fā)展的關(guān)鍵。大模型入門到實戰(zhàn)全套學(xué)習(xí)大禮包1、大模型系統(tǒng)化學(xué)習(xí)路線作為學(xué)習(xí)AI大模型技術(shù)的新手方向至關(guān)重要。 正確的學(xué)習(xí)路線可以為你節(jié)省時間少走彎路方向不對努力白費。這里我給大家準(zhǔn)備了一份最科學(xué)最系統(tǒng)的學(xué)習(xí)成長路線圖和學(xué)習(xí)規(guī)劃帶你從零基礎(chǔ)入門到精通2、大模型學(xué)習(xí)書籍文檔學(xué)習(xí)AI大模型離不開書籍文檔我精選了一系列大模型技術(shù)的書籍和學(xué)習(xí)文檔電子版它們由領(lǐng)域內(nèi)的頂尖專家撰寫內(nèi)容全面、深入、詳盡為你學(xué)習(xí)大模型提供堅實的理論基礎(chǔ)。3、AI大模型最新行業(yè)報告2025最新行業(yè)報告針對不同行業(yè)的現(xiàn)狀、趨勢、問題、機(jī)會等進(jìn)行系統(tǒng)地調(diào)研和評估以了解哪些行業(yè)更適合引入大模型的技術(shù)和應(yīng)用以及在哪些方面可以發(fā)揮大模型的優(yōu)勢。4、大模型項目實戰(zhàn)配套源碼學(xué)以致用在項目實戰(zhàn)中檢驗和鞏固你所學(xué)到的知識同時為你找工作就業(yè)和職業(yè)發(fā)展打下堅實的基礎(chǔ)。5、大模型大廠面試真題面試不僅是技術(shù)的較量更需要充分的準(zhǔn)備。在你已經(jīng)掌握了大模型技術(shù)之后就需要開始準(zhǔn)備面試我精心整理了一份大模型面試題庫涵蓋當(dāng)前面試中可能遇到的各種技術(shù)問題讓你在面試中游刃有余。適用人群第一階段10天初階應(yīng)用該階段讓大家對大模型 AI有一個最前沿的認(rèn)識對大模型 AI 的理解超過 95% 的人可以在相關(guān)討論時發(fā)表高級、不跟風(fēng)、又接地氣的見解別人只會和 AI 聊天而你能調(diào)教 AI并能用代碼將大模型和業(yè)務(wù)銜接。大模型 AI 能干什么大模型是怎樣獲得「智能」的用好 AI 的核心心法大模型應(yīng)用業(yè)務(wù)架構(gòu)大模型應(yīng)用技術(shù)架構(gòu)代碼示例向 GPT-3.5 灌入新知識提示工程的意義和核心思想Prompt 典型構(gòu)成指令調(diào)優(yōu)方法論思維鏈和思維樹Prompt 攻擊和防范…第二階段30天高階應(yīng)用該階段我們正式進(jìn)入大模型 AI 進(jìn)階實戰(zhàn)學(xué)習(xí)學(xué)會構(gòu)造私有知識庫擴(kuò)展 AI 的能力?？焖匍_發(fā)一個完整的基于 agent 對話機(jī)器人。掌握功能最強(qiáng)的大模型開發(fā)框架抓住最新的技術(shù)進(jìn)展適合 Python 和 JavaScript 程序員。為什么要做 RAG搭建一個簡單的 ChatPDF檢索的基礎(chǔ)概念什么是向量表示Embeddings向量數(shù)據(jù)庫與向量檢索基于向量檢索的 RAG搭建 RAG 系統(tǒng)的擴(kuò)展知識混合檢索與 RAG-Fusion 簡介向量模型本地部署…第三階段30天模型訓(xùn)練恭喜你如果學(xué)到這里你基本可以找到一份大模型 AI相關(guān)的工作自己也能訓(xùn)練 GPT 了通過微調(diào)訓(xùn)練自己的垂直大模型能獨立訓(xùn)練開源多模態(tài)大模型掌握更多技術(shù)方案。到此為止大概2個月的時間。你已經(jīng)成為了一名“AI小子”。那么你還想往下探索嗎為什么要做 RAG什么是模型什么是模型訓(xùn)練求解器 損失函數(shù)簡介小實驗2手寫一個簡單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并訓(xùn)練它什么是訓(xùn)練/預(yù)訓(xùn)練/微調(diào)/輕量化微調(diào)Transformer結(jié)構(gòu)簡介輕量化微調(diào)實驗數(shù)據(jù)集的構(gòu)建…第四階段20天商業(yè)閉環(huán)對全球大模型從性能、吞吐量、成本等方面有一定的認(rèn)知可以在云端和本地等多種環(huán)境下部署大模型找到適合自己的項目/創(chuàng)業(yè)方向做一名被 AI 武裝的產(chǎn)品經(jīng)理。硬件選型帶你了解全球大模型使用國產(chǎn)大模型服務(wù)搭建 OpenAI 代理熱身基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion在本地計算機(jī)運行大模型大模型的私有化部署基于 vLLM 部署大模型案例如何優(yōu)雅地在阿里云私有部署開源大模型部署一套開源 LLM 項目內(nèi)容安全互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案…學(xué)習(xí)是一個過程只要學(xué)習(xí)就會有挑戰(zhàn)。天道酬勤你越努力就會成為越優(yōu)秀的自己。如果你能在15天內(nèi)完成所有的任務(wù)那你堪稱天才。然而如果你能完成 60-70% 的內(nèi)容你就已經(jīng)開始具備成為一名大模型 AI 的正確特征了。這份完整版的大模型 AI 學(xué)習(xí)資料已經(jīng)上傳CSDN朋友們?nèi)绻枰梢晕⑿艗呙柘路紺SDN官方認(rèn)證二維碼免費領(lǐng)取【保證100%免費】