yomiyasu 使用全攻略把AI生成的日語(yǔ)改成自然流暢的6個(gè)步驟【免費(fèi)下載鏈接】yomiyasuAI生成の日本語(yǔ)を自然な日本語(yǔ)へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasuyomiyasu 是一款 Agent Skill專門(mén)把 AI 生成的日語(yǔ)改寫(xiě)成人類讀起來(lái)自然流暢的日語(yǔ)。它能識(shí)別靜かに壊れる悄悄壞掉地味に効く默默生效這類 AI 味濃重的表達(dá)并基于句法結(jié)構(gòu)將其修復(fù)為信息密度高的自然文章。本文將面向新手用 6 個(gè)步驟帶你完成從安裝到驗(yàn)證的全過(guò)程全程幾乎不需要寫(xiě)代碼。yomiyasu 是什么30秒了解核心功能如果你讓 AI 幫忙寫(xiě)技術(shù)博客、PR 說(shuō)明或內(nèi)部報(bào)告大概率會(huì)收到類似下面的文字AI 生成的典型表達(dá)改前yomiyasu 改寫(xiě)后改后データが靜かに壊れます數(shù)據(jù)悄悄壞掉了データが気づかないうちに不整合になります數(shù)據(jù)在不知不覺(jué)中變得不一致運(yùn)用で地味に効いてくる默默在運(yùn)維中生效運(yùn)用で目立たないながらも役立ちます不顯眼但實(shí)實(shí)在在發(fā)揮作用丸一日時(shí)間を溶かしてしまいました把一整天融化掉了丸一日かかってしまいました花了一整天判斷を共通側(cè)に倒します把判斷倒向通用一側(cè)共通の方針に統(tǒng)一します統(tǒng)一為通用方針這類AI 味的本質(zhì)不是個(gè)別用詞而是句法結(jié)構(gòu)出了問(wèn)題主語(yǔ)不明、擬人化表達(dá)、比喻動(dòng)詞泛濫、加粗和列表爆炸。yomiyasu 的做法正是從結(jié)構(gòu)層面修復(fù)恢復(fù)誰(shuí)?做了什么?結(jié)果如何SVOCM的完整性、統(tǒng)一文檔立場(chǎng)推薦規(guī)定說(shuō)明下的句尾、把比喻動(dòng)詞換成日常用語(yǔ)同時(shí)嚴(yán)格保持原意不變、不擅自添加信息。效果有量化驗(yàn)證在公開(kāi)許可證語(yǔ)料上素 LLM 輸出的AI 味評(píng)分為 33/100經(jīng) yomiyasu 改寫(xiě)后達(dá)到 100/100詳見(jiàn) evals/comparison_benchmark.md。 更多可對(duì)照的AI 味詞匯 → 自然表達(dá)映射收錄在 references/slop-catalog.md 中。第1步安裝步驟4種方式任選其一yomiyasu 安裝到 Claude Code、Codex、Cursor 等 AI 編碼環(huán)境中即可使用選擇最順手的安裝方式方式一npx skills add推薦# 首次安裝 npx skills add nanaism/yomiyasu # 之后更新到最新版 npx skills update yomiyasu方式二npx openskillsCursor / Codex 等npx openskills install nanaism/yomiyasu npx openskills sync通過(guò)AGENTS.md讓各 Agent 都能調(diào)用該技能。方式三Claude Code 插件/plugin marketplace add nanaism/yomiyasu /plugin install yomiyasuyomiyasu方式四手動(dòng)放置從 Releases 頁(yè)面下載yomiyasu.skill解壓到你的 Agent 技能目錄即可。??重要提示如果你的環(huán)境里同時(shí)啟用了其他日語(yǔ)校對(duì)、文體調(diào)整類技能指令會(huì)互相干擾。使用 yomiyasu 前請(qǐng)先把同類技能臨時(shí)停用。第2步發(fā)起改寫(xiě)的最快方法只需兩行指令安裝完成后在 AI 對(duì)話框里粘貼下稿附上一句簡(jiǎn)單的指令即可この文章を読みやすくして。 這里粘貼你想修改的文章不需要復(fù)雜提示詞。只要表達(dá)出讓這篇文章更容易讀去掉 AI 味改成自然日語(yǔ)之類的意圖技能就會(huì)被觸發(fā)觸發(fā)詞邏輯見(jiàn) SKILL.md 的 description 部分。第3步指定領(lǐng)域Domain一鍵匹配你的使用場(chǎng)景不同場(chǎng)景需要的文風(fēng)不同。yomiyasu 內(nèi)置 3 個(gè)領(lǐng)域規(guī)格用自然語(yǔ)言指定即可領(lǐng)域適用場(chǎng)景指定方式任選其一tech技術(shù)文章技術(shù)博客、代碼解說(shuō)恢復(fù)具體步驟壓縮列表技術(shù)文章向けに面向技術(shù)文章ドメイン techbusiness業(yè)務(wù)文檔規(guī)格書(shū)、PR 說(shuō)明、內(nèi)部報(bào)告剔除比喻、明確邊界條件和責(zé)任主體業(yè)務(wù)仕様向けに面向業(yè)務(wù)規(guī)格ドメイン businessessay隨筆個(gè)人博客避免夸張說(shuō)教保留樸實(shí)的感受エッセイ向けに面向隨筆ドメイン essay示例この文章を技術(shù)記事向けに読みやすくして。 這里粘貼你想修改的文章不指定時(shí)yomiyasu 會(huì)根據(jù)輸入內(nèi)容自動(dòng)判斷領(lǐng)域。三個(gè)領(lǐng)域的詳細(xì)規(guī)則分別在 references/domains/tech.md、references/domains/business.md 和 references/domains/essay.md 中定義。第4步讀懂改寫(xiě)輸出4個(gè)區(qū)塊各代表什么yomiyasu 的對(duì)話輸出是固定的 4 區(qū)塊結(jié)構(gòu)幫你快速審閱改動(dòng)書(shū)き直した本文改寫(xiě)后的正文可直接采用的自然日語(yǔ)成稿変えたところ改動(dòng)的地方最多 5 條只列容易讓意思跑偏的改動(dòng)附原表達(dá) → 新表達(dá)理由殘したAIっぽいところ保留的 AI 味表達(dá)當(dāng)某處 AI 味承載著語(yǔ)義或語(yǔ)氣時(shí)會(huì)被保留并附一句要不要?jiǎng)h請(qǐng)確認(rèn)書(shū)き手に確かめたい點(diǎn)想跟作者確認(rèn)的點(diǎn)最多 2 條例如信息不足、文檔立場(chǎng)難以判定時(shí)的疑問(wèn)這個(gè)設(shè)計(jì)的核心是透明化yomiyasu 不會(huì)黑盒式地幫你潤(rùn)色而是明確告訴你改了什么、為什么改、哪里需要你拍板。第5步用 Linter 給AI 味打分量化驗(yàn)證改寫(xiě)效果項(xiàng)目自帶一個(gè)純 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)的靜態(tài)檢查腳本 scripts/yomiyasu_lint.py能把AI 味變成數(shù)字# 檢查一個(gè) Markdown 文件 python3 scripts/yomiyasu_lint.py README.md # 嚴(yán)格模式有警告時(shí)返回退出碼1適合接入 CI 或 Git Hook python3 scripts/yomiyasu_lint.py article.md --strict它會(huì)檢查比喻動(dòng)詞壊れる倒す溶かす等、前置填充語(yǔ)重要なのは…、定型結(jié)尾いかがでしたでしょうか、加粗頻率每千字建議 ≤2 處、列表占比建議 ≤15%、表情符號(hào)、文末冒號(hào)等并輸出 0–100 分的 AI 味評(píng)分。輸出示例 AIっぽさ 検査レポート (スコア: 100/100) ?文字?jǐn)?shù): 1420 | 行數(shù): 85 ?太字頻度: 1,000字あたり 1.4 個(gè) (推奨: 2.0以下 / 警告: 3.0超) ?箇條書(shū)き比率: 8.2% (推奨: 15%以下 / 警告: 25%超) ------------------------------------------------------------ [PASS] 設(shè)定された検査ルールによる指摘はありません。 滿分 100 分代表零 AI 味。改寫(xiě)前后各跑一次就能直觀看到 yomiyasu 的提升幅度。第6步Diff 檢查確認(rèn)改寫(xiě)沒(méi)丟信息也沒(méi)亂加信息意思不變、不擅自補(bǔ)充是 yomiyasu 的最高優(yōu)先規(guī)則。為了機(jī)器化驗(yàn)證這一點(diǎn)可用差分腳本 scripts/yomiyasu_diff.py 對(duì)比改寫(xiě)前后# --stance 填寫(xiě)第1步判定的文檔立場(chǎng)勧め推薦/ 決まり規(guī)定/ 説明說(shuō)明 python3 scripts/yomiyasu_diff.py 元の文.txt 書(shū)き直した文.txt --stance説明腳本會(huì)自動(dòng)挑出需要人工復(fù)核的候選點(diǎn)新增/消失的詞匯、句尾類型變化、列表與段落結(jié)構(gòu)變化、連詞銜接位置、加粗在 GitHub 上是否正常渲染等。它只輸出候選最終判斷由你或 Agent逐條確認(rèn)因此不會(huì)誤傷正常的技術(shù)術(shù)語(yǔ)。倉(cāng)庫(kù)文件導(dǎo)覽想深入了解從哪里看起文件作用SKILL.md技能入口完整的規(guī)則與執(zhí)行流程Step 1–4references/gemini-syntax.md14 條句法轉(zhuǎn)換原則基于學(xué)術(shù)研究與語(yǔ)料計(jì)量分析references/slop-catalog.mdAI 味詞匯與句式對(duì)照字典references/domains/tech / business / essay 三大領(lǐng)域規(guī)格scripts/yomiyasu_lint.pyAI 味量化 Linterscripts/yomiyasu_diff.py改寫(xiě)前后 Diff 檢查工具evals/comparison_benchmark.md人類原文 vs 素 LLM vs yomiyasu 三方對(duì)比驗(yàn)證數(shù)據(jù)tests/corpus/評(píng)測(cè)用文章語(yǔ)料含改寫(xiě)前后對(duì)照articles/yomiyasu-ai-writing-lint.md作者撰寫(xiě)的開(kāi)發(fā)背景與語(yǔ)言病理分析長(zhǎng)文常見(jiàn)問(wèn)題 FAQQ改寫(xiě)會(huì)不會(huì)改變我的技術(shù)內(nèi)容和結(jié)論不會(huì)。保持語(yǔ)義是最高優(yōu)先規(guī)則主張、比重、斷言強(qiáng)度、句子的作用四類要素都被鎖定原文沒(méi)有的數(shù)字、條件、主語(yǔ)一律不添加。有拿不準(zhǔn)的地方會(huì)放進(jìn)想確認(rèn)的點(diǎn)區(qū)塊向你提問(wèn)。Q不用 Python 環(huán)境能用嗎可以。核心改寫(xiě)功能完全由 AI Agent 執(zhí)行無(wú)需 Python。Linter 和 Diff 腳本僅依賴 Python 標(biāo)準(zhǔn)庫(kù)想用再說(shuō)。Q它只支持日語(yǔ)嗎是的yomiyasu 專注日語(yǔ)脫 AI 味よみやす即易讀之意其他語(yǔ)言不在范圍內(nèi)。Q為什么我的輸出和其他技能沖突了同一環(huán)境中多個(gè)日語(yǔ)校對(duì)技能同時(shí)生效會(huì)互相干擾請(qǐng)只保留 yomiyasu 一個(gè)見(jiàn) README.md 的說(shuō)明?？偨Y(jié) 用 yomiyasu 讓 AI 日語(yǔ)變自然記住這 6 步安裝npx skills add nanaism/yomiyasu一條命令搞定發(fā)起改寫(xiě)粘貼下稿 この文章を読みやすくして指定領(lǐng)域tech / business / essay 一句話切換文風(fēng)審閱輸出對(duì)照改動(dòng)的地方區(qū)塊快速檢查量化驗(yàn)證yomiyasu_lint.py打一個(gè) AI 味分?jǐn)?shù)Diff 兜底yomiyasu_diff.py確認(rèn)零丟失、零添加從此你的技術(shù)博客、規(guī)格書(shū)和 PR 說(shuō)明都能帶著人的溫度而不是 AI 的腔調(diào)交付。【免費(fèi)下載鏈接】yomiyasuAI生成の日本語(yǔ)を自然な日本語(yǔ)へ推敲するAgent Skill / Agent Skill for Refining AI-Generated Japanese into Natural Japanese項(xiàng)目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/yo/yomiyasu創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考